如果能有一款产品，可以自动总结订阅公众号的内容，看完总结再决定是否打开文章，应该可以节省不少的时间。

当然，如果能再聚合其他信息来源，比如：播客、微博、Twitter、星球、微信群的内容，定时汇总再推送到我的微信上，那就更爽了！

之前都是使用RSS来统一管理这些信息来源，但是缺少了一个总结的功能，总觉得差点意思。

所以考虑用Coze做一个Bot，先从公众号内容做起，把核心流程跑通。

懒得弄的，我打算开源整个工作流和提示词源码，可以拉到文章最后添加鱼丸获取。

比如你原来想提取一条抖音文案，需要先复制抖音链接，打开微信搜索小程序，粘贴链接、等待转文字，复制文字，粘贴到文档中，这中间可能还得让你看条广告。每提取一条文案，都得重复这个过程。

重复、流程化，这种工作就特别适合使用工作流解决。

那从你复制抖音链接开始，到粘贴文案到文档中，这个过程，其实就是工作流的主要路径。跟“把大象装冰箱，总共分几步”没啥本质区别。

使用相同的方法，我们发现“自动总结公众号内容，定时推送到微信”，实际核心环节就三个：

1、抓取公众号的内容

2、对内容进行总结

3、汇总后定时推送到微信

2、元素拆解

我们再来看看这个流程中每一步都涉及到哪些核心要素：

1）抓取公众号内容：

首先先在平台搜搜有没有现成的插件，Coze平台确实有一些读取公众号内容的插件，但是都已经荒废了，用不了了。

这时候想起来原来折腾RSS订阅的时候，有个平台叫「瓦斯阅读」，可以稳定的抓取公众号的内容，用这个先试试，成功获取生财有术公众号的内容！

这个主要就是依靠大模型的能力了，总结任务应该算是大模型最擅长的任务之一了吧，字节的豆包大模型应该就可以胜任。

这步主要涉及一个批量化操作：批量对抓取到的公众号内容进行总结，可以使用「批处理」功能搞定，后边会有详细介绍。

这里头有两个点：一个是定时，这个Coze平台的触发器可以实现；另一个是推送到微信，Coze平台没有这类的插件，看来还得找第三方API的方案解决。

其实这个也很简单，现在AI搜索真的是太好用了，你只需要这么简简单单的一搜，就会有答案了。

有些时候，做一件事没有难不难，只有想不想。

双击画板可以查看高清大图，这个图很重要，可以结合后边的具体细节，反复查看。

需要用户在开始节点输入server酱的sendkey和rss列表：

• key：server酱的sendkey，获取方式参看文档「相关资源」部分
• rss_list：rss列表，没有的可以参考我的。

使用「文本处理」节点，处理一下输入的rss列表，处理为一行一个，输出为数组，方便后边节点批处理。

读取用户输入的rss列表中的内容，在插件中找到链接读取节点

• 选择批处理
• 批处理输入参数选择「分割rss列表」的output
• 下方输入参数中url选择当前节点中的item1

上一步中每个rss订阅源（每个公众号）都会输出最近发过的文章内容，包括：作者信息、文章标题、文章链接，这一步主要是承接上一步所有文章内容，格式化输出。

一个正常的公众号每天推送文章数量不会超过3篇，所以这里代码只抓取了每个公众号最近三篇的内容，提升整体工作流的运行效率。

• 使用「代码」节点，左侧节点选择代码
• 输入项选择上一步中输出的outputList
• 点击「在IDE中编辑」，选择「Python」，输入如下代码：

• 左侧工具栏选择「循环」节点
• 这个节点主要由两部分组成：循环节点和循环体，整体逻辑是从循环节点设置循环次数和循环项，如果输入的是数组，循环次数就是数组的长度，类似于for语句，每次循环项就是数组中的值。
• 说人话就是会根据你输入的内容自动判断循环几次，来使用循环体里的逻辑处理每一项。
• 我们这里希望循环处理的逻辑是，对上一步中的每一篇内容在数据库中进行查询，如果查到了，证明之前推送过，本次工作流就不处理了，避免重复推送。如果没有查到，证明是一篇新的文章，继续工作流后边的内容。

• 数据库节点：用来在数据库中查询是否已经推送过该篇文章，输入项为上一步中的url和开始节点的key（也就是server酱的sendkey，这里我们重命名为suid了）
• 因为这个Bot最开始设计的时候，就考虑到可能有多个用户会同时使用这个Bot设置公众号推送内容，每个用户设置的公众号内容可能不一样，每个用户的要推送的微信号肯定也不一样，所以这里使用server酱的sendkey作为了用户的唯一标识，重命名为了suid
• 所以这里查询数据库需要两个值，文章url和用户的suid，来判断这名用户的这篇文章是否推送过
• SQL语句是AI写的，直接复制就成。可以添加鱼丸领取代码复制。

这步是必须项：Coze平台的逻辑是数据库是与bot绑定的，所有如果要使用数据库功能，需要在bot中设置一个相同名称和数据结构的数据库进行绑定，具体设置方法参见「相关资源」

• 判断数据库查询的内容是否为空，如果是空，证明数据库中没有查到，这篇文章没有给这名用户推送过，使用「文本处理」节点，拼接这篇文章的完整信息，保证信息一致性

• string1：开始节点的key，也就是server酱的sendkey，用来识别用户
• string2：循环节点item值中的url
• string3：循环节点item值中的title
• string4：循环节点item值中的author
• 拼接为如下格式，方便输出，并让后边节点使用

回到工作流的主流程，判断上一步循环节点输出是否为空，如果为空，证明rss列表中的所有文章都已经给这名用户推送过，直接结束。

也就是下图标红的连线直接连接「结束」节点。

如果不为空，证明还有新的文章未推送过，再进行后边的逻辑处理。

由于第6步循环中输出的内容为文本类型，所以这步我们需要使用「代码」节点对这部分内容进行处理，输出为JSON格式，方便后边节点调用。

输入项为：循环节点的输出项output

点击「在IDE中编辑」，选择「Python」，输入如下代码：

使用「链接读取」节点，读取所有未推送的内容。

配置节点：

• 选择批处理
• 批处理输入参数选择上一步代码处理过的「去重后文章链接」的「content_urls」
• 下方输入参数中url选择当前节点中的item1

使用大模型节点，批量总结文章内容

模型选择：默认的豆包32k应该就够用，怕上下文长度不够的话，可以选择更大的模型，比如kimi128k

配置参数：

• 选择批处理
• 批处理输入参数有两个：第9步中读取的文章内容正文、第8步代码处理后的url链接和标题
• 下方的输入参数，有四个，如图所示，都选择该大模型节点输出的内容：content正文、title标题、url文章链接、author作者
• 提示词输入如下内容，将这四部分内容一起送给大模型进行总结，最终拼接成markdown格式输出：

使用代码节点，将大模型输出的内容进行最终输出的格式化。

参数配置：

• 输入：选择上一步输出的outputList
• 点击「在IDE中编辑」，选择『Python』，输入如下代码：

这块的节点是根据Server酱的API文档，自己写的插件，关于自建插件这个环节，请参看「相关资料」，输出配置可以参考下发截图。

主要实现功能就是把上一步格式化好的内容，推送到用户的微信上。

• title：汇总公众号总结页面的标题，参数值选择「输入」，起个名字
• desp：页面主体内容，选择上一步最终输出内容
• key：引用开始节点的key

将本轮推送给用户的内容，写入数据库，下次从rss列表中如果再抓取到相同内容，直接跳过，避免重复推送。

还是使用「循环」节点

输入项为第8步代码输出的content_urls，这里有完整的文章内容信息

循环体设置：使用「数据库」节点，输入项为本循环节点item中的url和suid，SQL也是用AI生成的：

选择第11步输出的内容，可以在bot中也查看到推送的内容

工作流终于搭建完了，点击右上角的试运行，选择绑定的bot，输入数据测试。

• Key：输入你的server酱的sendkey
• rss_list：如果你没有现成的数据，可以白嫖我这个，复制下方这两条数据测试使用。

如果你工作流设置的没有问题，你会在工作流中看到这样的结果

终于终于，最后一步了，在Bot中绑定工作流，设置定时任务，然后发布到飞书渠道。

• 1、人设和回复逻辑：由于咱们这个bot主要依托于工作流，所以设置提示词，直接调用工作流
  • sum_weixin_2_2替换为你工作流的名称。

• 2、工作流：添加刚刚创建的工作流
• 3、设置触发器：
  • 选择「定时触发」，选择触发的时间，比如希望每天18点收到微信推送，就选择18点
  • 任务执行：选择工作流，输入key和rss_list，这里的输入参数就是工作流中开始节点的输入参数，key为Server酱的sendkey，rss_list可以使用上边我提供的测试数据
  • 触发器实现的效果就是，在设定的时间点，根据输入项的内容，执行工作流。由于工作流中我们设置了推送到微信，所以我们在这个时刻就可以在微信里收到推送的总结内容了。

• 可以同时设置多个触发器，最多设置10个。可以推送给10个不同的人，或者分10个时间段给自己推送不同的内容。

点击右上角「发布」，注意渠道要选择飞书，因为目前Coze平台触发器只对飞书渠道生效。

1、抓取公众号的内容

2、对内容进行总结

3、汇总后定时推送到微信

在文档第三部分「搭建工作流」中，第4-5步就是解决抓取公众号内容的问题，第9-10步是解决内容总结的事情，第12步是搞定推送的事情。核心步骤其实就这几步，其他环节都是为了这几个核心步骤服务的。

从0到1做一个MVP产品，也没有那么难对吗？

作为一个运营出身的人，我原本以为自己永远不可能踏入技术的领域。但是，扣子平台的出现，彻底改变了这一切。

它就像是一座神奇的桥梁，让我们这些非技术背景的人也能轻松跨越技术的鸿沟，实现自己的创意。

所以，大家真的可以也一起尝试一下。相信我，当你亲手制作的第一个Bot顺利运行的时候，那种成就感是无与伦比的。

不管你有没有报名这次的Coze提效大航海，我建议你都去看看这次的航海手册，看手册可能花2个小时，但是未来可能帮你节省N个2小时的时间。